Nowa era obrazowania MRI właśnie się rozpoczęła
Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE™)
jest pierwszą na świecie technologią rekonstrukcji wykorzystującą metodę uczenia głębokiego (Deep Learning). AiCE tworzy niezwykłe obrazy MR z wyjątkowym poziomem szczegółowości i poziomem szumu, jakiego można się spodziewać po obrazach o wysokim SNR.
Technologia AiCE™ jest dostępna dla systemów:
Wyraziste, przejrzyste i jednoznaczne obrazy. Zobacz poprzez szum.
Wykorzystując ogromną moc obliczeniową sztucznych konwolucyjnych sieci neuronowych (Deep Convolutional Neural Network), nauczyliśmy AiCE™ odzyskiwać informacje z obrazów MRI o niskim SNR w taki sposób, żeby obrazy wyjściowe odpowiadały właściwościom obrazów o wysokim SNR.
Cechy AiCE™:
Inteligentne usuwanie szumu
Wyższy SNR
Zwiększona rozdzielczość
Zwiększenie ilości szczegółów anatomicznych
Inteligentnie usuwa szum
uzyskując wyższy SNR
oraz większą ilość szczegółów anatomicznych
OPINIE UŻYTKOWNIKÓW O TECHNOLOGII – Deep Learning Reconstruction
Shigeki Aoki, M.D.
Department of Radiology, Juntendo University
Herbert Kressel, M.D.
Harvard Medical School
Posłuchaj, jak dwóch liderów radiologii w USA i Japonii ocenia technologię DLR od Canon Medical Systems:
Professor Aoki: …,,I am very much looking forward to denoised images, convenient organ segmentation, and in the future classifying images.”…
Professor Kressel: “I have been very impressed with the images that I see, and in my opinion improving image quality is always useful for diagnosis.”…
Vincent Dousset, M.D., Ph.D. (PU-PH),
Thomas Tourdias, M.D., Ph.D.
University of Bordeaux and University Hospital of Bordeaux
Posłuchaj, jak lekarze ze Szpitala Uniwersteckiego w Bordeaux oceniają swoje doświadczenie z technologią DLR od Canon Medical Systems:
Professor Dousset: …,,The first application, and this is revolutionary in medical imaging history, is that we no longer have to improve the signal or the spatial resolution because the DLR will allow us to correct afterwards what couldn’t be corrected at the beginning.”…
Professor Tourdias: …,,We realized that by pushing the 3T machine, adding the DLR and comparing the images, we were able to achieve a similar result to what we could achieve with 7 Tesla.”…
